Particle shape analysis of methyl cellulose

APPLICATION

Excipient Méthylcellulose

Distribution de la taille (LEFI) et de la forme des particules (allongement)

  • Mesure rapide et reproductible de la taille et de la forme des particules
  • Bonne comparabilité des résultats entre les différents sites
  • Dispersion par voie sèche fiable et complète
  • Manipulation et nettoyage faciles du système de mesure
  • Pas de report d’échantillon
  • Contrôle axé sur le processus
  • Affichage des paramètres de forme approprié pour l'évaluation de la qualité

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Points forts de l'application

Avantages clients

  • Alternative efficace pour le tri | Meilleure comparabilité entre les différents sites de fabrication | Variété de paramètres de taille et de forme pour l’évaluation
  • Diamètre équivalent EQPC | Permet de tirer des conclusions relatives à la viscosité et à la cristallinité | Utilisable comme variable de contrôle pour le broyage et autres étapes de production
  • Longueur de la fibre LEFI | Indicateur d’éventuels blocages de tri
  • Paramètre de forme sphéricité et allongement | Indications des propriétés d'écoulement | Indicateurs de gélification possible

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Points forts de l'application

  • Échantillonnage automatique et représentatif de la ligne de production
  • Dispersion puissante et complète avec la technologie RODOS
  • Applicabilité des caractéristiques de performance du QICPIC en production| Utilisation de la même technologie de base
  • Données d'analyse qualitatives et descriptives, associées à des résultats quantitatifs vérifiés statistiquement
  • Conception stable et autonome pour une utilisation continue dans le processus et l'environnement de production

Avantages clients

  • Haute signification analytique malgré de petites quantités d'échantillons
  • Contrôle sûr du processus, même en appliquant des caractéristiques produit complexes
  • Fiabilité de l’inspection finale des produits avec des critères de qualité multidimensionnels
  • Permet d’éviter les lots défectueux et les plaintes des clients grâce à des données très approfondies
  • Le développement complexe de la compréhension des processus ouvre de nouvelles possibilités d’optimisation

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